視力回復方法 0.1以下が最近かなり話題になってますね。




私もこれまでは知らなかったけど、

視力回復方法 0.1以下に関しては結構関心を持ってしまいました。




SNSでも視力回復方法 0.1以下についてはかなり盛り上がってました。

人それぞれ考えがありますが、

今のところは、新たな展開を待つしかないですね。




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対応のあるt検定について 論文 視力の変化についてのt検定を[子育てと学校|大学、短大、大学院|大学]対応のあるt検
定について 論文 視力の変化についてのt検定をエクセルでおこないました。統計学全くの初心者です。ですのでこれぐらいわかって当然だろ。という回答はなしでお願いします。 実験は方法AとBがあり、実験前と実験後の視力の変化に有意差はあるのか、の検定です。 方法はA5人、方法Bも5人です。 Aの５人Ｂの５人ともに違う人物です。計１０人 結果は以下の通りです。 方法A 実験前 実験後 参加者a 0.4 0.4 参加者b 0.3 0.7 参加者c 0.3 0.2 参加者d 0.6 0.8 参加者e 1.2 1.5 方法B 実験前 実験後 参加者f 1.5 1.5 参加者g 1.2 1.5 参加者h 0.4 0.4 参加者i 0.1 0.1 参加者j 0.2 0.2 これらの票をもとにt検定を行いました。 変数 1 変数 2 平均 0.56 0.72 分散 0.143 0.247 観測数 5 5 ピアソン相関 0.923172765 仮説平均との差異 0 自由度 4 t -1.725324371 P(T<=t) 片側 0.079776426 t 境
γ 片側 2.131846786 P(T<=t) 両側 0.159552853 t 境界値 両側 2.776445105 表１．方法Aを行い、実験前と実験後の検定結果 変数 1 変数 2 平均 0.68 0.74 分散 0.397 0.493 観測数 5 5 ピアソン相関 0.985525297 仮説平均との差異 0 自由度 4 t -1 P(T<=t) 片側 0.186950483 t 境界値 片側 2.131846786 P(T<=t) 両側 0.373900966 t 境界値 両側 2.776445105 表2.方法Bを行い、実験前と実験後の検定結果 実験の結果A,Bともに有意水準5%と定めた場合、P(T<=t) 両側が0.05を上回っているのでどちらも有意差はありませんでした。 ですがここからできるだけポジティブに論文を書きたいのです。例えばt検定の結果有意差はなかったが、Aの方法の場合、5人中3人に視力の向上が認められた、など。 論文を有意差はなかった。だけで終わらせたくないのです。なにかこの実験からつながるようなことを書きたいのですが。ですが私
は統計学初心者ということもあり、このt検定が示すそれぞれの値が何を示しているのかわかっていません。わかっているのがP(T<=t) 両側が0.05を上回っているのかいないのか、だけです。できればこのt検定で得た他の値を軸にして、5人中三人は視力が回復する可能性は否定できない、などという論文にしたいと思っているのですが、アドバイスをよろしくお願いします。